平臺層-博華科技

平臺聚焦石油化工、軌道交通、船舶動力、電力、設備制造、煤炭等多個行業，為行業設備提供狀態監測、故障預警、維修決策及生產排程優化等業務功能，集設備運行狀態感知、數據分析、數據決策等解決方案于一體的物聯網應用平臺，旨在保障企業設備長周期、高效、節能、穩定的運行。

裝備健康監測智能維修云平臺

該平臺提供石油、化工、冶金、地鐵、船舶、能源、電力等行業裝備的監/檢測、故障預警、維修決策及生產排程優化等業務功能，從裝備運行狀態感知、數據分析到決策應用于一體物聯網應用平臺的產品解決方案，使企業裝備實現安全、長周期、節能運行。

云平臺架構

健康監測智能維修云平臺架構由感知層、網絡層、應用層組成。

感知層

利用布置在各類監測對象（裝備）上的傳感器和采集數據系統獲取裝備運行狀態/工藝信息，通過有線和無線的傳感器網絡將運行狀態/工藝信息發送至網絡層的數據中心。采集數據系統分為三類：第一類是BH5000系統的采集器；第二類是DCS系統、PLC、第三方采集系統等；第三類是測試儀器類的離線采集設備。

網絡層

整個云平臺架構的基礎層，利用數據庫、云平臺分布式應用系統和網絡設備等系統，完成數據高速傳輸、存儲、數據分析、調度、發布以及數據信息的安全保護等。包括位于企業內部的監測診斷智能維修平臺和位于博華科技的云端平臺。博華科技的云端平臺考慮到企業數據的安全和隱私需求，平臺做了完整的數據隱私安全設計。云端平臺的數據是企業數據的“安全”鏡像。

應用層

應用層提供裝備運行狀態報警、分析、診斷、檢維修管理、維修任務智能優化決策等功能。包括位于企業內部和博華科技的云端平臺應用系統。云端平臺主要是利用大數據機器學習技術對積累大量故障案例和檢維修記錄數據等進行訓練學習，得到智能診斷模型和智能維修決策模型，為企業提供診斷和維修決策支持。同時隨著數據的積累，智能診斷模型和智能維修決策模型會實時更新。

云平臺特點

集裝備運行/工藝狀態監/檢測、智能預警診斷、檢維修管理、智能維修決策于一體的系統平臺；
利用大數據機器學習技術對大量的故障案例和檢維修信息訓練學習得到智能診斷模型和智能維修決策模型，為企業提供智能診斷和維修決策支持。隨著數據積累，在線學習和更新模型參數；
通過對安全傳輸協議和數據庫加密技術對企業的運行狀態數據、組織結構信息等提供安全和隱私保障；
支持監/檢測不同種類的監測對象（裝備）的振動（加速度、速度、位移）、壓力、溫度、轉速、流量、電流、電壓、潤滑油等物理量；
支持API、OPC、MODBUS等通訊協議與第三方監/檢測、DCS控制系統、PLC等進行數據交換；
具備基于手機、Pad等移動端的數據瀏覽、分析和決策支持。

云平臺功能

工業互聯網平臺包括裝備監/檢測系統、移動端裝備監測診斷管理系統、云端的裝備智能預警分析診斷系統以及智能維修決策管理系統，從裝備監/檢測、預警、分析、診斷、檢維修、維修決策、裝備耗材等覆蓋裝備管理各個層次。以“狀態監測”為核心技術，集設備運行/工藝狀態監/檢測、智能預警診斷、檢維修管理、智能維修決策于一體的系統平臺：

設備預警體系（可視化信息管理）
設備異常狀態管理（設備狀態、測點狀態、狀態監測）
檢維修決策（監測參數、診斷結論）
可靠性數據采集（運行信息、檢維修信息等）
設備安全風險評估（耗材使用壽命）
故障案例知識庫
設備巡點檢、設備檔案等日常業務數據
關鍵績效指標（可靠性/可用率、故障停機統計等）